0

IA en la cadena de suministro y logística

4 hours

About Course

La cadena de suministro es, junto con la manufactura, donde una empresa de transformación concentra su costo variable y su riesgo de servicio. Es por tanto donde la inteligencia artificial produce retorno medible con mayor rapidez. Este módulo dedica cuatro horas exclusivamente a ese dominio.

El recorrido cubre el panorama completo de intervención,planeación, abasto, almacén, transporte y última milla; y se detiene en las aplicaciones de mayor impacto demostrado: el pronóstico de demanda, la gestión inteligente de inventarios y la optimización de la red logística y del ruteo. Sobre ese mapa el participante identifica oportunidades en su propia cadena.

De ahí el módulo avanza hacia la construcción del caso: cómo una oportunidad logística se convierte en un caso de uso formulado, qué casos de referencia existen, y cómo se aplican criterios de valor y factibilidad a un problema de operaciones. Sigue la priorización, valor, factibilidad y urgencia operativa, la estimación de costos y, un punto que suele decidir el destino de estas iniciativas, cómo defender el caso de inversión ante finanzas y dirección.

Cierra con los riesgos propios del dominio: disrupciones, dependencia de proveedores y calidad de datos, tres condiciones que en la cadena de suministro no son hipotéticas. Establece la gobernanza mínima para decisiones automatizadas en logística y distingue las victorias rápidas de las apuestas de mediano plazo dentro de una hoja de ruta de inversión.

Show More

What Will You Learn?

  • Mapear el panorama completo de intervención de la IA en la cadena de suministro: planeación, abasto, almacén, transporte y última milla.
  • Aplicar inteligencia artificial al pronóstico de demanda y a la gestión inteligente de inventarios.
  • Comprender cómo se optimizan la red logística y el ruteo, y qué condiciones lo hacen viable.
  • Identificar oportunidades concretas en la cadena de suministro de la propia empresa.
  • Convertir una oportunidad logística en un caso de uso formulado y evaluable.
  • Analizar casos de referencia de aplicación de IA en operaciones logísticas.
  • Aplicar criterios de valor y factibilidad a problemas específicos de logística.
  • Priorizar iniciativas mediante una matriz de valor, factibilidad y urgencia operativa.
  • Estimar los costos y la inversión requerida por una iniciativa logística.
  • Defender el caso de inversión ante el área de finanzas y ante la dirección.
  • Reconocer los riesgos propios del dominio —disrupciones, dependencia de proveedores y calidad de datos— y sus mecanismos de mitigación.
  • Establecer la gobernanza mínima necesaria para decisiones automatizadas en logística.
  • Construir una hoja de ruta de adopción que distinga victorias rápidas de apuestas de mediano plazo.

Material Includes

  • Lecciones en video pregrabadas y editadas por el instructor titular, Ernesto Riestra, con subtítulos en español.
  • Plantillas y lienzos de trabajo descargables: instrumento de mapeo de oportunidades en la cadena de suministro, canvas de caso de uso logístico, matriz de scoring y priorización, y plantilla de hoja de ruta de inversión en IA.
  • Casos de referencia documentados de aplicación de IA en cadena de suministro y logística.
  • Cuatro talleres aplicados sobre la cadena de suministro del propio participante.
  • Lecturas, referencias y material complementario del módulo.
  • Evaluación de módulo, orientada a verificar comprensión aplicada.

Requirements

  • Se recomienda haber cursado el Módulo 1, que establece la distinción entre automatización e inteligencia artificial sobre la que se apoya este módulo.
  • No se requiere conocimiento técnico previo ni formación en ciencia de datos.
  • Insumo necesario para los talleres: conocimiento de la cadena de suministro de la propia empresa. Resulta útil disponer de información general sobre niveles de inventario, nivel de servicio y costos logísticos actuales.
  • Dedicación estimada: 4 horas, autogestionadas. Sin sesiones en vivo.
  • Los entregables de taller son de elaboración autogestionada, para uso interno del participante; no son recibidos, revisados ni calificados.
  • Para acreditar: aprobar la evaluación del módulo con la calificación mínima establecida 70%.

Audience

  • efes y gerentes de logística, distribución, transporte y almacén.
  • Responsables de cadena de suministro, planeación de demanda, abasto y compras.
  • Coordinadores de inventarios y de planeación de la producción.
  • Analistas y coordinadores de mejora continua con foco en procesos logísticos.
  • Personal de empresas con operación intensiva en logística y distribución.

Course Content

Capítulo 1 — IA a lo largo de la cadena de suministro

  • Panorama de intervención: planeación, abasto, almacén, transporte y última milla
  • Pronóstico de demanda e inventarios inteligentes
  • Optimización de red logística y ruteo
  • Taller: mapeo de oportunidades en la cadena de suministro propia

Capítulo 2 — Construcción de la visión estratégica

Capítulo 3 — Priorización e inversión

Capítulo 4 — Riesgos, gobernanza y hoja de ruta

Capítulo 5 — Cierre y compromisos

Instructors

Supriya Ramarao

Supriya Ramarao

0.0
0 Student
2 Courses

Want to receive push notifications for all major on-site activities?