0

Estrategia de IA para la organización

6 hours

Course Prerequisite(s)

About Course

En este es el módulo vamos a mapear dónde está el valor, decidir qué se hace primero, estructurar cuánto cuesta y defenderlo ante quien firma el cheque son tareas que ningún otro perfil de la organización realiza en lugar de la dirección.

El módulo comienza situando la agenda de inteligencia artificial en el terreno del gobierno corporativo: qué enseñan las transformaciones tecnológicas previas, qué errores de gobierno se repiten con puntualidad en la adopción de IA, y cuál es el costo de oportunidad real de posponer la decisión. Desde ahí pasa a la identificación sistemática de oportunidades a lo largo de la cadena de valor, organizada en cuatro vectores estratégicos y sostenida por un caso documentado de cómo una idea se convierte en un caso de negocio rentable.

La segunda mitad es de decisión dura. El participante trabaja criterios de valor y factibilidad, la estructura real de costos de una iniciativa —no la versión optimista del proveedor— y la sustentación del presupuesto ante el CFO y el Consejo. Después examina las capacidades habilitadoras que condicionan cualquier ambición: datos, talento, modelo operativo y gobernanza. Cierra construyendo la hoja de ruta con horizontes de 90, 180 y 360 días, y abordando la pregunta que la mayoría de los programas evita: qué hace el líder cuando un piloto fracasa.

Es un módulo de taller intensivo. El participante no sale con notas: sale con un canvas de caso de uso, una matriz de priorización, un caso de inversión para su proyecto ancla, un radar de madurez, una hoja de ruta a 12 meses con tablero de indicadores y una carta de visión estratégica de IA —todos elaborados sobre su propia empresa.

Show More

What Will You Learn?

  • Reconocer los errores críticos de gobierno corporativo que se repiten en la adopción de tecnología, y anticiparlos en la propia agenda de IA.
  • Dimensionar el costo de oportunidad de la inacción con argumentos defendibles ante el consejo o la propiedad.
  • Identificar oportunidades de valor a lo largo de la cadena de valor de la empresa, organizadas en cuatro vectores estratégicos.
  • Formular un caso de uso con la estructura que lo hace evaluable: problema, valor esperado, factibilidad y condiciones de éxito.
  • Analizar un caso documentado del recorrido completo de una idea hasta convertirse en un caso de negocio rentable.
  • Aplicar criterios explícitos de valor y factibilidad para priorizar un portafolio de iniciativas mediante scoring y matriz.
  • Comprender la estructura real de costos de una iniciativa de IA, más allá de la licencia o el desarrollo.
  • Construir y sustentar el caso de inversión de un proyecto ancla ante el CFO y el Consejo.
  • Determinar los requisitos mínimos de datos que la dirección debe exigir antes de aprobar una iniciativa.
  • Evaluar las necesidades de talento y el modelo operativo que la adopción requiere, y diagnosticar la madurez actual de la organización.
  • Definir un marco de gobernanza y reglas de operación que gestione el riesgo sin frenar el negocio.
  • Traducir el portafolio priorizado en una hoja de ruta con horizontes de 90, 180 y 360 días y un tablero de indicadores.
  • Sostener el cambio en el tiempo y ejercer el rol de líder ante el fracaso de un piloto.
  • Sintetizar y presentar la visión estratégica de IA de la empresa en un formato ejecutivo de tres minutos.

Material Includes

  • Lecciones en video pregrabadas y editadas por el instructor titular, Ricardo Carreón, con subtítulos en español.
  • Plantillas y lienzos de trabajo descargables: canvas de caso de uso, instrumento de scoring y matriz de priorización, formato de caso de inversión para el proyecto ancla, radar de madurez organizacional, plantilla de hoja de ruta a 12 meses con tablero de indicadores y formato de carta de visión estratégica de IA.
  • Marco de gobernanza y reglas de operación como documento de referencia.
  • Caso de estudio documentado: MegaCable — de la idea al caso de negocio rentable.
  • Seis talleres aplicados sobre la empresa del propio participante.
  • Lecturas, referencias y material complementario del módulo.
  • Evaluación de módulo, orientada a verificar comprensión aplicada.

Requirements

  • Estar inscrito en el Programa IA para Ejecutivos mediante el canje del código de activación entregado por CANACINTRA Sureste. Los módulos no se activan de forma independiente.
  • Equipo de cómputo o dispositivo móvil con navegador actualizado y conexión suficiente para reproducción de video.
  • Para los talleres se recomienda equipo de cómputo, por el trabajo sobre plantillas descargables.
  • Es necesario haber cursado el Módulo 1, que establece el lenguaje común del programa.
  • No se requiere conocimiento técnico previo ni formación en ciencia de datos.
  • Insumo necesario para los talleres: conocimiento de la cadena de valor de la propia empresa y acceso a información general de costos y prioridades del negocio. Los ejercicios se resuelven sobre la organización real del participante.
  • Se sugiere llegar con una iniciativa candidata identificada, que servirá como proyecto ancla del caso de inversión.
  • Dedicación estimada: 6 horas, autogestionadas. Sin sesiones en vivo.
  • Los entregables de taller son de elaboración autogestionada, para uso interno del participante; no son recibidos, revisados ni calificados por el instructor.
  • Para acreditar: aprobar la evaluación del módulo con la calificación mínima establecida de 70%.

Audience

  • Dueños, socios y directores generales que deben definir la agenda de inteligencia artificial de su empresa.
  • Directores de área con responsabilidad presupuestal que participan en la priorización de iniciativas y en la asignación de recursos.
  • Directores de finanzas y responsables de planeación que evaluarán casos de inversión en IA.
  • Consejeros y miembros de consejo de administración.
  • Responsables de innovación y transformación digital que deben articular la propuesta ante la dirección.

Course Content

Bienvenida

  • Welcome
    00:35
  • Intro
    18:06

CAPÍTULO 1 — Liderazgo ejecutivo en la agenda de Inteligencia Artificial

CAPÍTULO 2 — Del potencial a la creación de valor: mapeo de oportunidades

CAPÍTULO 3 — Priorización e inversión estratégica

CAPÍTULO 4 — Capacidades habilitadoras: datos, talento y gobernanza

CAPÍTULO 5 — Hoja de ruta y liderazgo del cambio

CAPÍTULO 6 — Cierre y compromisos

Instructors

Ricardo Carreon

Ricardo Carreon

0.0
9 Students
3 Courses

Want to receive push notifications for all major on-site activities?