About Course
Este módulo lleva la inteligencia artificial al piso de planta. Cubre los tres frentes donde produce impacto medible en una empresa de transformación ,producción, mantenimiento y control de calidad, y lo hace con el nivel de concreción que exige un responsable de planta: qué se puede intervenir, con qué datos, con qué efecto sobre los indicadores que ya se miden.
En producción, el recorrido va de la optimización de la planeación y el balanceo de línea a la reducción de mermas, e incorpora la visión por computadora aplicada directamente sobre la línea. En mantenimiento, aborda el tránsito del esquema reactivo o preventivo al predictivo: qué datos y sensores lo hacen posible, cómo se detectan tempranamente fallas y anomalías en equipo crítico, y qué impacto tiene en disponibilidad, OEE y costos de mantenimiento.
En calidad, el módulo trata la inspección visual automatizada y la detección de defectos, los modelos predictivos que permiten anticipar un defecto antes de que ocurra, y la trazabilidad y el análisis de causa raíz asistido por IA.
Cierra donde se decide la viabilidad real de todo lo anterior: la integración con los sistemas de planta —MES, SCADA, ERP—, los riesgos operativos que introduce el modelo, y una discusión explícita sobre el rol del operador y del equipo de calidad frente a la IA. El resultado es una hoja de ruta de adopción para la planta del participante.
Course Content
MÓDULO 1 — IA aplicada a producción
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Panorama de intervención en el proceso productivo
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Optimización de producción: planeación, balanceo de línea y reducción de mermas
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Visión por computadora en línea de producción
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Taller: identificación de oportunidades en un proceso productivo real