Implementación de Agentes

About Course

Los agentes de inteligencia artificial son hoy la forma concreta en que una empresa mediana puede automatizar procesos sin desarrollar software propio. Este módulo entrega el ciclo completo —diseño, despliegue, supervisión humana y seguimiento— aplicado a un proceso real del participante.

Comienza por la distinción que evita confusiones costosas: qué es un agente y en qué se diferencia de un bot o de una automatización tradicional. Desde ahí desarma su anatomía —instrucciones, herramientas, memoria y límites de acción— y revisa los casos de uso típicos en la operación diaria, para que el participante seleccione un proceso candidato propio.

La parte central es de diseño. El participante define el alcance del agente, y en particular la frontera crítica: qué decide el agente por sí mismo y qué escala a una persona. Trabaja las instrucciones y el flujo de conversación o acción, y la conexión con las herramientas, sistemas y fuentes de datos que el agente necesitará.

El módulo cierra con lo que ocurre después de construirlo, que es donde la mayoría de las implementaciones se pierde: el paso de la prueba piloto al uso real, los niveles de supervisión humana y los puntos de intervención, el manejo de errores y casos límite, las métricas básicas de funcionamiento, el ciclo de retroalimentación y ajuste, y la gobernanza mínima que define responsabilidades y límites de actuación.